მონაცემთა ანალიტიკა

კურსის აღწერა
შეიძლება ითქვას, რომ დღევანდელი სამყარო მონაცემებზე დგას. კომპანიების უმეტესობისთვის ისინი უმნიშვნელოვანესი აქტივია, თუმცა მონაცემები ანალიტიკის გარეშე არის მხოლოდ რიცხვები, რომელთაც არანაირი დამატებითი ღირებულების მოტანა არ შეუძლიათ. მონაცემთა ანალიტიკოსის როლი სწორედ ის არის, რომ დიდი რაოდენობის ნედლი ინფორმაცია თარგმნოს ისეთ მიგნებებში, რომლებიც კომპანიებს ღირებული და მნიშვნელოვანი ნაბიჯების გადადგმისკენ უბიძგებენ.
მონაცემთა ეკოსისტემა ბევრ სხვადასხვა როლს, სპეციალიზაციას და უნარს აერთიანებს, თუმცა მათი ყველას საერთო მახასიათებელი არის ის, რომ მონაცემთა ანალიტიკა ადამიანებს საშუალებას აძლევს, გააერთიანონ მათი კრეატიული და ანალიტიკური აზროვნება და შედეგად მოახდინონ რეალური გავლენა სხვადასხვა ინდუსტრიაზე.
კურსის ფარგლებში შევეხებით მონაცემთა ანალიზის სრულ ციკლს: ბიზნეს პრობლემის ანალიტიკურ პრობლემად ჩამოყალიბებას, შესაბამისი მონაცემების მოძიებას, მათ გაწმენდასა და დამუშავებას SQL-ის გამოყენებით, მონაცემთა ანალიზსა და ვიზუალიზაციას Power BI-ს გამოყენებით, მიღებული მიგნებების კომუნიკაციასა და ანალიტიკაზე დაყრდნობით გადაწყვეტილებების მიღებას.
კურსის გავლის შემდეგ შეგეძლება
- გააანალიზო ბიზნესური ამოცანა სწორად და თარგმნო ის ანალიტიკურ/ტექნიკურ ამოცანაში
- განსაზღვრო თუ რა ბიზნეს პრობლემის შემთხვევაში რა ტიპის და სირთულის ანალიტიკა არის საჭირო
- გაიგო სხვადასხვა ზომის და ტიპის ორგანიზაციებში როგორ ხდება მონაცემთა შენახვა, მართვა და ბიზნესისთვის ხელმისაწვდომობა
- განასხვავო ერთმანეთისგან სხვადასხვა ტიპის და ფორმატის მონაცემები
- მონაცემების დამოუკიდებლად ამოღება, გაწმენდა და დამუშავება SQL-ის გამოყენებით
- ეფექტური და ოპტიმიზირებული კოდის დაწერა SQL-ში
- მონაცემების ანალიზისთვის მომზადება Power BI-ს გამოყენებით
- მონაცემთა ვიზუალიზაცია და ბიზნეს მიზნებისთვის საჭირო ანალიტიკის გაკეთება Power BI-ს გამოყენებით
- მიღებული მიგნებების სტეიკჰოლდერებთან წარდგენა და ეფექტური პრეზენტირება
ვისთვის არის კურსი
კურსი განკუთვნილია ყველასთვის, ვისაც აქვს კარგად განვითარებული ლოგიკური და მათემატიკური აზროვნება და დაინტერესებულია მონაცემთა ანალიტიკით. მაგალითად, მათთვის:
1. ვისაც სურს საკუთარ მიმდინარე საქმიანობაში მონაცემთა ანალიტიკის ინტეგრაცია – ეს შეიძლება იყოს მარკეტერი, Product Owner, Product Manager, ან ის, ვისაც რაიმე სახით შეხება აქვს მონაცემებთან და სურს ამ მხრივ განვითარება;
2. ვინც მუშაობს რეპორტინგში, ფინანსურ ან ბიზნეს ანალიტიკაში, აქტიურად ამუშავებს მონაცემებს Excel-ის გამოყენებით და სურს აითვისოს ახალი ხელსაწყოები მონაცემებთან უფრო ეფექტურად და სწრაფად სამუშაოდ;
3. ვისაც აქამდე საერთოდ არ ჰქონია მონაცემებთან შეხება, თუმცა აქვს კარგად განვითარებული ანალიტიკური აზროვნება და სურს მონაცემთა ანალიტიკის მიმართულებით კარიერის დაწყება;
კურსი მოიცავს
კურსი მოიცავს პრაქტიკაზე დაფუძნებულ სწავლებას, რაშიც იგულისხმება დავალებები / სავარჯიშოები და ინდივიდუალური პროექტი.
პროგრამის განმავლობაში მიიღებ რჩევებსა და კონსულტაციებს კარიერული დაგეგმვის კუთხით. მისი წარმატებით დასრულების შემთხვევაში კი გექნება კარიერული მხარდაჭერა Commschool-ის პარტნიორი კომპანიებისგან, რაც გამოიხატება ექსკლუზიურ სამუშაო შემოთავაზებებსა და სტაჟირებაში.
კურსის წარმატებით დასრულების შემდეგ სტუდენტი მიიღებს ორენოვან სერტიფიკატს.
კურსს გაუძღვება:
გეგა ჯღარკავა
ბექა ჩიქოვანი
ბექა 5 წელზე მეტია, რაც მონაცემთა ანალიტიკისა და რეპორტინგის
მიმართულებით მუშაობს. მისი კარიერა მონაცემთა ანალიტიკოსის პოზიციაზე დაიწყო კომპანია
თეგეტა მოტორსში და გაგრძელდა ისეთ კომპანიებში, როგორებიც არის კრედო ბანკი, აჭარაბეთი
და ლიბერთი ბანკი. ბექას საქმიანობა მოიცავდა მენეჯმენტისთვის რეპორტების წარდგენას
და ავტომატიზირებას. 2022 წლის გაზაფხულიდან ბექა გადავიდა მონაცემთა საცავის დეველოპერად
(SENIOR PL/SQL DEVELOPER), სადაც მის ძირითად მოვალეობებში შედიოდა ისეთი ცხრილების
შექმნა, რომელსაც ბიზნესი გამოიყენება რეპორტების ასაწყობად. ამჟამად ის კომპანია
Intelligence-ის SENIOR დეველოპერია და ამავდროულად ხელმძღვანელობს რეპორტინგის მიმართულებას.
დეტალები: მონაცემთა ანალიტიკა
|
შეფასებები
შეაფასე პირველმა: “მონაცემთა ანალიტიკა” კომენტარის გაუქმება
-
1. შესავალი
- რატომ არის მონაცემთა ანალიტიკა მნიშვნელოვანი
- მონაცემებით მართული კომპანიები
- რა როლი უჭირავს სხვადასხვა ზომის ორგანიზაციებში ანალიტიკას და როგორ არის გუნდები მოწყობილი
- სხვადასხვა როლი მონაცემთა ანალიტიკაში და მათთვის საჭირო უნარები
- მონაცემთა ანალიზის ციკლი
- ბიზნესური ამოცანის სწორად გაანალიზება და ანალიტიკურ/ტექნიკურ ამოცანაში თარგმნა
-
2. მონაცემთა საცავები, მონაცემთა ბაზები, RDBMS, SQL
- მონაცემთა წყაროები, ფორმატები და ტიპები
- რა არის მონაცემთა ბაზა?
- მონაცემთა ბაზების ობიექტები, ცხრილები, ცხრილის ჩანაწერები
- მონაცემთა ბაზების მენეჯმენტის სისტემა და მათი ტიპები
- რელაციური მონაცემთა ბაზების მენეჯმენტის სისტემა (RDBMS)
- SQL მონაცემთა ბაზები vs NoSQL მონაცემთა ბაზები
- რა არის SQL? ვინ უნდა ისწავლოს SQL?
- მონაცემთა განსაზღვრის ენა (DDL)
- მონაცემთა მანიპულაციის ენა (DML)
- მონაცემთა კონტროლის ენა (DCL)
- SQL vs NoSQL
- SQL ინსტალაცია და გარემოს გამართვა
-
3. SQL – სინტაქსი და მონაცემთა ტიპები
-
4. SQL – Joins
-
5. SQL – ფუნქციები
-
6. SQL – ყველაზე ხშირი პრობლემები მონაცემებში და მათი SQL-ით მოგვარება
-
7. Power BI – შესაძლებლობები, უპირატესობები, მონაცემების შეტვირთვა და ანალიზისთვის მომზადება
- რა არის Power BI და რისთვის ვიყენებთ მას?
- Power BI-ს და მისი ალტერნატივების შედარება
- Power BI Desktop, Power BI Server, Power BI Mobile და მათი მომხმარებლები როლების მიხედვით
- Power BI Desktop-ის ინსტალაცია
- Power BI Desktop-ის გარემოს გაცნობა
- მონაცემების შეტვირთვა სხვადასხვა წყაროდან
- შეტვირთული მონაცემების პირველადი შესწავლა
- შეტვირთული მონაცემების გაწმენდა, ტრანსფორმაცია და ანალიზისთვის მომზადება
-
8. Power BI – მონაცემთა მოდელები და DAX ფუნქციები
-
9. Power BI – მონაცემთა ანალიზის ტიპები და მათი გაყოფა როლებისა და ხელსაწყოების მიხედვით
-
10. Advanced Data Analytics – მონაცემთა მეცნიერება, ხელოვნური ინტელექტი და მანქანური სწავლება
-
11. მონაცემთა ვიზუალიზაციის პრინციპები და ვიზუალიზაცია Power BI-ში
-
12. ანალიტიკური მიგნებების სწორი კომუნიკაცია – Storytelling with Data
-
13. მონაცემთა ანალიტიკოსის მუშაობის სპეციფიკა პრაქტიკაში
-
14. ფინალური გამოცდა

₾1,500
მსგავსი კურსები
₾1,500
შეფასებები ჯერ არ არის.